Gestão de estoque e ruptura
Estoque lido em tempo real, com o padrão de consumo acompanhado por algoritmo. A reposição se ajusta antes de faltar ou sobrar.
IA, Design & Tecnologia sob medida para Supermercados
Da operação ao crescimento. Soluções aceleradas por IA, conduzidas por especialistas. Descubra o índice de maturidade em IA do seu supermercado.
Confiado por +300 startups do Vale do Silício e Enterprises em 21 países, como:
A plataforma
Contexto e dados num lugar só. É o que orienta a implementação.
SSuperMark
WORKSPACE
Início
INPUTS
Documentação
Conversas
E-mails
Benchmarking
Personas
INTELIGÊNCIA A6
Equipe
Agentes
Habilidades
Banco de Dados
Diretrizes
OUTPUTS
Resultados
Métricas
Entregáveis
Ideia para Produto
Pesquisar/
GGustavo
Resultados
Reposição assistida por previsão
RISCO
Nenhum encontradoFONTES
6VIABILIDADE TÉCNICA
Viável hojeIniciar projeto
RESUMO
O comprador recebe a sugestão de pedido por loja e por dia, com validade e sazonalidade no cálculo. Saiu do histórico do ERP e do PDV, sem sensor novo na loja.
IMPACTO
R$ 310 mil/ano
ganho estimado · cenário conservador, 12 meses
INVESTIMENTO
R$ 148 mil
fixo, uma entrega · pago por marco
RETORNO
~9 meses
payback · o mais rápido dos 6
IMPLEMENTAÇÃO
10 semanas
2 pessoas · piloto em 3 lojas
Retorno financeiro
Retorno acumulado contra o que foi investido.
Investimento R$ 148 milRetorno acumuladoPayback no mês 9
mês 0mês 6mês 11mês 17
Andamento
Ver maisDo trabalho total até o MVP no ar.
45%já feito
45% · feito no diagnóstico
venda por item e loja levantada, ruptura medida por seção, caso escolhido
35% · a construir
integração com ERP e PDV, modelo de previsão, tela do comprador
20% · homologar e subir
piloto em 3 lojas, ajuste e passagem para a rede
O que acontece agora
2 passos até o primeiro resultado medido
01
Liberar o histórico de venda e estoque das três lojas do piloto
02
Definir com o comprador a ruptura aceitável por seção
O que está em jogo
O varejo perde mais do que cresce
~11%
dos itens faltam na gôndola num mês típico. O cliente troca de marca ou de loja, e você só vê no fechamento.
Índice de Ruptura Neogrid, 2026
69% dos supermercados ainda não usam IA. Quem começa agora sai na frente.
O diagnóstico gratuito mostra por onde a sua rede deve começar.
Ranking ABRAS 2026
Soluções e benefícios da IA no varejo. Da operação ao crescimento.
Menos ruptura, menos quebra, menos planilha.
Como trabalhamos
Do diagnóstico ao resultado, em três etapas
01
Diagnóstico
Mapeamos operação, dados e sistemas e priorizamos as frentes de Produto, Operação e Crescimento por retorno. Você decide com números na mesa.
Entregas
- Matriz de priorização
- Estimativa de retorno
- Roadmap de 90 dias
02
Implementação
Construímos a primeira solução com o seu time, integrada ao ERP, PDV e canais que você já tem. Começamos por uma loja ou categoria e medimos antes de escalar.
Entregas
- Solução em produção
- Linha de base e meta acordadas
03
Evolução
Acompanhamos os modelos em produção, ajustamos com dado real e levamos o que funcionou para as outras lojas e frentes.
Entregas
- Monitoramento contínuo
- Rituais de resultado
- Novas iniciativas do roadmap
A maioria dos projetos de IA morre no piloto por falta de dado, de dono ou de meta. Nosso processo existe para que o seu chegue à operação.
Talento, agilidade, paixão, comunicação e atenção aos detalhes.
Logan Deans
Professor · Stanford University
Sobre a Atomsix
Somos referência em Design &
Desenvolvimento de soluções digitais
com Inteligência Artificial
Nem ferramenta de prateleira, nem fábrica de código. Somos o parceiro que entende o problema, desenha a solução e coloca IA em produção na sua rede.
Mais de 400 projetos em 21 países para os maiores inovadores globais.
Quem lidera
Quem está à frente da Atomsix
2x Apple Editor's Choice
Gui Ferreira
Fundador e CEO da Atomsix
Designer com mais de 25 anos criando produtos digitais. Antes de fundar a Atomsix em 2020, liderou apps premiados pela Apple e atendeu clientes no Vale do Silício. Já ajudou mais de 300 empresas em 21 países, incluindo Google, Amazon, Microsoft, Samsung e Mercedes-Benz. Autor do livro Criando Produtos que as Pessoas Amam e palestrante no TDC.
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Head de IA
Gus Novloski
Co-fundador e Head de IA da Atomsix
Engenheiro eletricista e co-fundador da Atomsix. Lidera a área de IA e tem como bandeira a experiência do usuário em produtos de IA: tecnologia que só gera resultado quando as pessoas de fato usam. Escreve sobre criatividade organizacional na era da IA e é instrutor e palestrante em programas de aceleração e workshops de IA.
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